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鸿博目前不能随心所欲写，风口浪尖，也不想蹭那些流量。所以这个阶段，写鸿博尽量避免和走势关联，只根据事实介绍公司业务，少进行推理预测。（现在一个人写这些文章，已经到了舒服写的极限了，原本想第一时间写无人驾驶和机器人的，确实精力跟不上，又不想草草写，只能先作罢。所以希望这篇大家在其它平台有讨论也别带上我，等出了监管再来写上次那个总代的事情，避免和时效性相关）

(资料图片仅供参考)

上次写万物皆可AI时用过一段英博数科CTO吴东的分享，今天就顺着那一段把他的分享的内容补充完，增加些对公司业务的了解吧。

雪球格式不能区分，我把跟吴总分享的部分内容加粗。

其实从吴东的分享不难看出，人工智能已经不是太新鲜的东西，一波波很像股价的运行，都是在周期性潮起潮落，这一次也就是年初，大厂们即将准备当“周期股”来关闭实验室的时候，OpenAI带着行业把见顶变成了中继，直接开启主升了。

这也解释了这一次为什么科大讯飞、360等公司拥抱人工智能这么快？产品每个月都在快速迭代，从吴总说的不难看出，二级市场觉得是新东西，行业里早就研究、积累多年了，也经历了太多的潮起潮落。

他也很看好大模型的增量市场和未来空间，其实可以参考现在的网站和APP，如今只要是公司都有网站和app吧，丝毫不影响这巨大的市场里孵化出各种互联网行业巨头。

这里不难看出定位是算力云服务商，可能不是完全走的规模，而是做专业服务，比如帮巨头提供特定服务、帮初创团队快速入门，而既然来训练，租算力都是标配。

注意不要误读，这里说的是OpenAI路线大家起点一致，如果借助过去的用户、客户、行业应用积累的要单独看。

算力储备部分他提了一句没展开，可以参考鸿博的上一篇。

我从他这一段联想到汉王帮图书馆、博物馆、政法系统做数字化，所以写了那一篇汉王的更新。

这段能感受到他想说说团队的背景，又不想多介绍，老师们太能搜了。

就先写这些吧，希望写的都是帮助长期熟悉公司，而不是针对一两个点的“消息”一两天的作用，本篇提到的内容没有时效性。

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